本页呈现 ARIS-GCA-Bees 项目的核心思想、关键结果、研究流程与论文入口。
蜜蜂表现出多种类似功能性自我意识的行为现象，包括元认知式退出选择、工具使用预期、与社会阶层相匹配的学习，以及一般认知能力。本项目提出一个统一的预测编码解释框架，认为这些行为域可以由中央复合体中共享的精度参数共同调节。该模型预测：精度与元认知表现之间呈倒 U 型关系；在正常条件下，元认知与一般认知能力之间会出现反直觉的负相关；而在昼夜节律扰动条件下，这种相关关系会发生符号翻转。整个仓库将想法生成、初步模拟、完整计算实验、图表生成与论文撰写整合为一个完整的研究流程。
当前 Round-2 模型产生了四个核心发现，它们共同构成了论文与仓库的主要结构。
元认知表现会在中等精度时达到峰值，而过低或过高的精度都会削弱校准质量。
跨行为域表现可由一个共同因子结构所概括，从而支持共享潜在认知维度这一解释。
在正常条件下，更高的一般认知能力反而可能对应更差的元认知校准。
昼夜节律扰动会重组耦合结构，并使元认知–GCA 关系的方向发生反转。
该仓库遵循从概念发现到论文撰写的研究生成流程。
可在此访问论文页面、代码仓库、研究流程文档以及中英双语论文版本。
该论文将理论模型、解析推导、模拟输出与可证伪的经验预测整合为一条可直接成稿的研究叙事。
在正式发表前，可使用下列 BibTeX 条目引用该仓库。
@misc{kang2026arisgcabees,
title = {ARIS-GCA-Bees: A Unified Predictive Coding Account of Functional Self-Awareness in Bees},
author = {Kang, Cunyi},
year = {2026},
note = {GitHub repository}
}